Последняя версия ChatGPT продемонстрировала поразительную точность в определении содержания жира в теле (BFP) — одного из ключевых показателей здоровья. В тестах с использованием фотопримеров из медицинских руководств ИИ показал среднюю погрешность всего +0,8% для мужчин и +3,5% для женщин.

Индекс массы тела (BMI) давно критикуют за неточность, поскольку он не учитывает соотношение жира и мышц. С другой стороны, GPT-4o анализирует визуальные признаки адипозной ткани, предлагая более персонализированную оценку данных. При этом схожее DEXA-сканирование стоит сотни долларов, а анализ через ChatGPT не требует ничего, кроме загрузки фото.

Точность ИИ пока ниже для женщин (максимальная погрешность до 5,7%), особенно при высоком проценте жира. Как объясняют эксперты, женский организм сложнее для визуальной оценки из-за особенностей распределения жировой ткани.

В своих ответах ChatGPT уточняет, что его анализ не является медицинским диагнозом, но может стать отправной точкой для мониторинга здоровья. Этот пример показал, что с развитием ИИ-моделей фотоанализ состава тела может стать массовой альтернативой устаревшему BMI и дорогим клиническим процедурам.